博客
关于我
微信小程序更新二维数组中的对象或数组的属性值
阅读量:560 次
发布时间:2019-03-09

本文共 1173 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

微信小程序更新二维数组中的对象或数组属性值

作为一名微信小程序开发者,可能会遇到将对象或数组的属性值进行更新的需求,以下将分别介绍这两种场景的实现方法,还将提供完整的代码示例。

一、更新二维数组中的对象的属性值

假设我们有以下数据结构:

data: {  familys: [    {      familyName: '贾家',      users: [        { name: '贾宝玉' },        { name: '贾元春' },        // ...其他用户对象      ]    },    // ...其他家庭对象  ]}

目标是更新 familys 数组中某一家庭的 familyName 属性,例如修改第一个家庭的名字为 "江南甄家"。

实现代码:

updateUser() {  const f = 'familys[0].familyName';  this.setData({[f]: '江南甄家'});}

代码解析:

  • f 变量用于拼接最终要修改的路径字符串。
  • this.setData 接收一个对象,其中路径字符串作为键,新的值作为对应的属性。
  • 可以通过不同的索引值修改不同家庭或不同用户的属性,例如修改某一家庭的某个用户名字。
  • ####界面展示代码

    {item.familyName}

    ####运行效果:

    • 点击按钮后,第一个家庭的名字会被更新为 "江南甄家"。

    二、更新二维数组中的数组的属性值

    假设数据结构如上所述,目标是更新某一家庭 users 数组中的某个用户的 name 属性。

    实现代码:

    updateUser() {  const f = 'familys[0].users[0].name';  this.setData({[f]: '甄宝玉'});}

    代码解析:

  • 同样通过拼接字符串指定路径。
  • 可对任一用户进行修改,用户数量可根据实际需求拓展。
  • ####界面展示代码

    家庭名字: {item.familyName}

    用户名字: {userItem.name}

    ####运行效果:

    • 点击按钮后,第一个家庭第一个用户的名字会被更新为 "甄宝玉"。

    注意事项

  • 确保数组索引合法,避免越界错误。
  • 如果数据结构较复杂,可通过动态获取当前索引值,减少硬码写作。
  • 建议根据实际需求调整路径字符串的内容。
  • 通过以上方法,可以灵活地对微信小程序中的二维数组对象或数组进行属性值的更新,轻松实现各种数据的交互与修改。

    转载地址:http://psmpz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Network-Emulator Network-Emulator-Toolkit网络模拟器使用
    查看>>
    Networkx写入Shape文件
    查看>>
    NetworkX系列教程(11)-graph和其他数据格式转换
    查看>>
    Networkx读取军械调查-ITN综合传输网络?/读取GML文件
    查看>>
    NetworkX:是否为每个节点添加超链接?
    查看>>
    network小学习
    查看>>
    Netwox网络工具使用详解
    查看>>
    Net与Flex入门
    查看>>
    Net任意String格式转换为DateTime类型
    查看>>
    net包之IPConn
    查看>>
    net发布的dll方法和类显示注释信息(字段说明信息)[图解]
    查看>>
    Net和T-sql中的日期函数操作
    查看>>
    Net处理html页面元素工具类(HtmlAgilityPack.dll)的使用
    查看>>
    Net操作Excel(终极方法NPOI)
    查看>>
    Net操作配置文件(Web.config|App.config)通用类
    查看>>
    net网络查看其参数state_dict,data,named_parameters
    查看>>
    Net连接mysql的公共Helper类MySqlHelper.cs带MySql.Data.dll下载
    查看>>
    NeurIPS(神经信息处理系统大会)-ChatGPT4o作答
    查看>>
    neuroph轻量级神经网络框架
    查看>>
    Neutron系列 : Neutron OVS OpenFlow 流表 和 L2 Population(7)
    查看>>